구글 Advent of Agents 2025 따라 하기 - Day 6

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구글 Advent of Agents 2025 따라 하기 - Day 5

구글 Advent of Agents 2025 따라 하기, 벌써 6일 차에 접어들었다. 오늘의 키워드는 최근 구글이 출시한 바이브 코딩 도구, 'Antigravity'다. Antigravity는 설치만 해 놓고 아직 써 본 적이 없는데 마침 잘 됐다고 생각했다. 아, 그리고 이제 발견했는데 매 회차에 키워드가 있었다. 1일 차는 'LAUNCH', 2일 차는 'ADK', 3일 차는 'GEMINI 3', 4일 차는 'AGENT ENGINE', 그리고 5일 차는 'OBSERVABILITY'였다.

오늘의 코드(라기보다는 명령어)는 아래 한 줄이 전부다.

uvx agent-starter-pack create deep_search --adk

6일 차 가이드 페이지 내용에 따르면 (아마도 IDE에서) Agent를 만들려면 작업을 시작하기 전에 환경 설정에만 꽤 많은 시간을 쓰게 된단다. 하지만 Agent Starter Pack을 쓰면 ADK(Agent Development Kit)의 작동 방식을 전혀 몰라도 기본 포함된 ADK cheatsheet라는 것 덕분에 별도의 설정 자체가 필요 없다고 한다. 6일째 쭉 따라 하고만 있어서 아직도 Agent Starter Pack, ADK 같은 용어들이 생소하고 입에 잘 안 붙는다. 공식 문서를 좀 봐야 할 듯하지만 '따라 하기'라는 본 블로그 포스팅의 콘셉트를 유지하기 위해 바로 따라 해 보겠다.

https://youtu.be/Ep8 usBDUTtA? si=OtssqURc3 e7 IAxt9

다행히 이번 6일 차의 가이드 영상은 퀄리티가 다시 올라갔다. 음성이 있어서 무려 자막도 켤 수 있다.

가이드 영상처럼 빈 프로젝트를 하나 생성하고, 앞의 한 줄짜리 명령어를 터미널이 아닌 agent view(Antigravity의 채팅 창)에 바로 입력했다. 스크린샷에 표시된 것처럼 AI 모델은 Gemini 3 Pro를 사용하고 있다.

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중간에 accept를 한 번 클릭했을 뿐, 잠깐 기다리만 했는데 deep search 기능을 수행하는 agent를 만드는 프로젝트가 생성됐다. agent view의 Next Steps 항목에 표시된 대로 터미널 상에서 deep-search 디렉터리로 이동해서 'make install'을 입력했다.

너무 길어서 아래를 짤랐는데 꽤 많은 수의 dependecy 패키지 설치가 금방 완료됐다. 이어서 아래와 같이 'make playground' 명령으로 로컬 테스트 환경을 띄웠다.

웹 브라우저를 실행하고 'http://127.0.01:8501'에 접속했다. 식당 리스트를 물어봤는데 중간에 왜 get_weather가 찍혔는지 모르겠지만 작동 자체는 잘 되는 것 같다.

영 찝찝해서 몇 번 더 시도해 봤는데 이 agent는 미국의 날씨와 시간 정보를 얻어오는 기능만 있는 듯하다.

확실히 하려면 프로젝트의 코드나 공식 문서를 읽어봐야 하겠지만 누차 강조한 대로 '따라 하기'라는 컨셉을 유지하기 위해 여기서 멈춘다. 결코 귀찮거나 밤이 늦어 졸려워서 그런 건 아니다. 참고로 가이드 영상에는 방금 Antigravity 기준으로 했던 작업을 Visual Code, Gemini CLI에서도 반복해서 수행한다. 이 부분은 따라 해 보지 않고 영상으로만 확인했다. 6일 차 따라 하기는 여기서 마무리한다. 끝.